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2026 年 4 月，DeepSeek V4 预览版以 MIT 许可证开源，那时大家说"等正式版"。三个月后，正式版来了——但带来的不止是性能提升。
7 月 19 日，DeepSeek V4 GA（General Availability）正式版开始灰度推送。早鸟测试者报告的整体性能已经逼近 Opus 4.8，编码能力接近 GPT-5.6 Sol，而定价只有 Fable 5 的不到 2%。如果你在用 DeepSeek 的 API，这篇文章帮你理清：正式版到底变了什么，你的调用需要怎么改。
从 Preview 到 GA：三个月发生了什么
DeepSeek V4 的发布节奏值得先回顾一下：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2026 年 4 月 24 日 | V4 Preview 上线，Pro（1.6T/49B）和 Flash（284B/13B）双版本同步开源 |
| 2026 年 6 月 29 日 | DeepSeek 团队宣布正式版计划 7 月中旬上线 |
| 2026 年 7 月 14 日 | 灰度测试权限陆续开放，部分用户提前体验 |
| 2026 年 7 月 19 日 | GA 版开始全量推送 |
| 2026 年 7 月 24 日 | 旧接口 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 正式下线 |
Preview 和 GA 之间的主要变化不在架构层面——Pro 和 Flash 的参数规模、上下文长度、MoE 结构保持不变——而是在推理质量、Agent 能力和定价策略上。
正式版的核心变化
1. 推理质量：从"可用"到"第一梯队"
GA 版在多个关键基准上相比 Preview 有显著提升。以下是最值得关注的数据：
| 基准测试 | V4 Pro GA | Opus 4.8 | GPT-5.6 Sol | Fable 5 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.6% | ~87.6% | — | — |
| LiveCodeBench | 93.5% | — | — | — |
| Codeforces Elo | 3,206 | — | — | — |
| GPQA Diamond | 90.1% | — | — | — |
| Humanity's Last Exam | 48.2% | — | — | — |
| MMLU-Pro | 87.5% | — | — | — |
| HMMT 2026 Feb（数学） | 95.2% | — | 超越 K2.6 和 Gemini-3.1-Pro |
注意： SWE-bench Verified 80.6% 已经非常接近 Opus 4.6 的 80.8%。对于编码任务，V4 Pro 是目前开源模型中表现最好的之一。
Early testers 还报告了 GA 版在以下方面的明显改善：
- Agent 能力大幅增强：在 MCPAtlas Public 和 BrowseComp 等 Agent 基准上表现优于 Preview
- 3D 生成显著提升：多位测试者展示了 V4 GA 直接生成可玩 3D 游戏 HTML 的能力
- SVG 输出质量提高：复杂矢量图形的结构合理性和细节丰富度明显优于 Preview
- CoT 风格优化：思维链更加简洁可读，不再输出大段代码，而是用自然语言总结推理步骤
2. 峰谷计费：AI API 的第一个"电价"模式
正式版最引人注目的变化可能不是性能，而是定价策略。
DeepSeek 在 AI 模型 API 领域首次引入了峰谷计费机制——类似电力的分时计价：
| 时段 | 说明 |
|---|---|
| 高峰时段 | 每日 9:00–12:00、14:00–18:00（北京时间） |
| 平时时段 | 高峰时段外的所有时间 |
两个时段的价格差了一倍：
V4 Pro 定价（每百万 tokens）
| 项目 | 平时 | 高峰 |
|---|---|---|
| 输出 | $0.87 | $1.74 |
| 输入（缓存未命中） | $0.435 | — |
| 输入（缓存命中） | $0.0036 | — |
V4 Flash 定价（每百万 tokens）
| 项目 | 平时 | 高峰 |
|---|---|---|
| 输出 | $0.28 | $0.56 |
| 输入（缓存未命中） | $0.14 | — |
| 输入（缓存命中） | $0.0028 | — |
对比一下行业定价，这张表就很直观了：
| 模型 | 每百万输出 tokens 价格 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.28（平时） |
| DeepSeek V4 Pro | $0.87（平时） |
| Kimi K3 | $15 |
| GPT-5.6 Sol | $30 |
| Anthropic Fable 5 | $50 |
V4 Pro 的平时输出价格是 Fable 5 的 1/57，是 GPT-5.6 Sol 的 1/34。加上 MIT 开源许可证允许自托管，成本差距更加悬殊。
实操建议： 如果你在使用 DeepSeek 的 API，考虑将批量推理和非实时任务安排在高峰时段之外运行。仅此一项就可以将 API 账单砍掉一半。
3. 灰度用户识别技巧：看 CoT 的第一人称
一个有趣的细节：灰度测试用户可以通过模型思维链（Chain-of-Thought）的措辞判断自己是否已经用上了 GA 版。
- GA 版：CoT 以 "I'm" / "I'll" 开头
- 旧版：CoT 以 "Let me" 开头
这是一个非常简单的验证方法。如果你调用 API 后发现 CoT 风格变了，大概率已经在 GA 版上了。
架构速览：为什么 V4 能这么便宜
DeepSeek V4 Pro 拥有 1.6 万亿总参数，但每次推理只激活 49B——这正是 MoE（混合专家）架构的精髓：模型足够大，但每个 token 只运行一小部分。
架构层面的成本控制手段：
- 混合注意力机制（CSA + HCA）——在 100 万 token 上下文中，单 token 推理 FLOPs 仅为 V3.2 的 27%，KV 缓存仅为 10%
- FP4 + FP8 混合精度——专家参数使用 FP4，其余使用 FP8
- 前缀缓存——重复输入的成本极低，缓存命中输入仅 $0.0036/M
- 开源生态优化——MIT 许可证让社区和云厂商可以自由优化部署
这不是一个"小模型卖便宜"，而是一个"大模型通过架构创新把成本压到极致"的故事。
旧用户必须做的事：API 迁移指南
如果你现在正在使用 DeepSeek 的 API，有一个硬截止日期需要关注：
2026 年 7 月 24 日之后，deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两个模型名将完全停止服务。
迁移方法很简单：
| 旧模型名 | 对应新模型名 |
|---|---|
deepseek-chat（非思考模式） | deepseek-v4-flash |
deepseek-reasoner（思考模式） | deepseek-v4-flash（思考模式） |
| — | deepseek-v4-pro（需要重度推理的场景） |
保持你的 base_url 不变，只把 model 字段的值改掉即可。如果你需要更强的推理能力，建议切换到 deepseek-v4-pro——Preview 阶段 deepseek-reasoner 对应的是 V4 Flash，不是 V4 Pro。
重要提醒： V4 内置内容审查机制，约 45% 的测试中会拒绝某些代码生成请求。如果你的使用场景涉及敏感内容生成，建议同时准备备选方案（Claude、GPT-5.6 等）。
蒸馏争议：V4 GA 到底是不是"原创"？
随着 GA 版灰度测试铺开，一个争议也在 X 上发酵。
独立研究员 @synthwavedd 发布了一份调查报告，声称在特定条件下（复杂代码任务 + 知识类查询），DeepSeek V4 通过官方 API 输出的结果与 Fable 5 "几乎一致"。当输入中混入触发了 Claude 安全分类器的问题时，输出质量明显下降——这被解读为请求被路由到了 Fable 5，在触发分类器后回退。
DeepSeek 方面尚未正式回应这一指控。但多个测试者注意到，V4 GA 的 CoT 风格确实更加接近 Claude，而且 DeepSeek 在这段时间持续调整了路由系统。
客观来说： 蒸馏指控在 AI 行业并不新鲜。无论真相如何，V4 GA 的实际性能数据摆在那里——即使存在蒸馏，它在 SWE-bench 等基准上的表现也是客观可验证的。对于开发者来说，更务实的做法是：在自己的任务上测试，用结果说话，而不是用立场做决定。
竞品对比：V4 GA 在 2026 年 7 月的定位
2026 年 7 月可能是 AI 模型发布最密集的一个月：
| 模型 | 发布时间 | 定位 | 价格水平 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 GA | 7 月 19 日 | 开源旗舰，性价比之王 | $0.28–$1.74/M |
| Kimi K3 | 7 月 14 日 | 开源旗舰，2.5T 参数 | ~$15/M 输出 |
| GPT-5.6 Sol | 7 月中旬 | 闭源旗舰 | $30/M 输出 |
| Fable 5 | 7 月上旬 | 闭源旗舰 | $50/M 输出 |
| GLM-5.2 | 7 月上旬 | 开源旗舰 | — |
V4 GA 的核心差异化优势非常清晰：以开源价格提供接近闭源旗舰的性能。如果你可以接受自托管或使用第三方部署，V4 Pro 的性价比是目前市场上任何其他模型都无法比拟的。
不过也要看到它的短板：
- 长上下文检索仍然不如 Opus 4.8
- 专业软件工程任务上 Fable 5 仍然领先
- 在复杂 Agent 任务中，V4 需要的迭代轮次比 Fable 5 更多
- AA-Omniscience 基准上的幻觉率高达 94%——模型在不确定时几乎不会主动放弃回答
接下来值得关注的信号
DeepSeek V4 GA 已经发布，但故事远未结束。未来几周值得关注的事：
- Chatbot Arena 和 Artificial Analysis 的独立评测——第三方数据将验证灰度用户的性能报告是否可靠
- Opus 5 的发布——如果 Opus 5 在 7 月底如期发布，V4 GA 的"逼近 Opus 4.8"定位会迅速被重新定义
- 社区生态发展——MIT 许可证让社区可以自由微调、量化、部署 V4，未来几周可能会出现大量社区优化版本
- 蒸馏争议的后续——如果更多证据出现，可能影响开发者的信任度和采用决策
常见问题
DeepSeek V4 GA 和 Preview 有什么区别？ GA 版在 Preview 的架构基础上优化了推理质量、Agent 能力和 3D/SVG 生成质量，并引入了全新的峰谷计费机制。架构参数（Pro 1.6T/49B，Flash 284B/13B）保持不变。
GA 版的价格比 Preview 涨了吗？ GA 版引入了峰谷计费，平时时段的价格与 Preview 基本持平，高峰时段翻倍。整体来看，如果避开高峰时段，成本并没有显著增加。
我还在用 deepseek-chat 接口，需要做什么？
需要在 7 月 24 日前将模型名改为 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。base_url 不需要修改。
V4 Pro 和 V4 Flash 我应该选哪个？ 如果需要重度推理（复杂编码、数学推理、Agent 任务），选择 V4 Pro。如果追求低延迟和高性价比（日常对话、简单编码、内容生成），V4 Flash 已经足够。
V4 GA 开源吗？ 是的，V4 Pro 和 V4 Flash 均以 MIT 许可证开源，权重可在 Hugging Face 上获取。
V4 GA 的中文能力怎么样？ DeepSeek 本身是中国团队开发，V4 的中文能力在所有版本中都是最强水平。中文写作、翻译、理解任务上表现优异。
可以用 V4 GA 做商业应用吗？ MIT 许可证允许商业使用，包括自托管和集成到商业产品中。如果你使用 DeepSeek 官方 API，需遵守其服务条款。
核心总结
DeepSeek V4 GA 正式版的核心信息可以用三句话概括：
- 性能: SWE-bench 80.6%，Codeforces 3206 Elo，逼近 Opus 4.8 水准——这是目前最强的开源编码模型之一
- 价格: 平时输出 $0.87/M（Pro）/$0.28/M（Flash），仅为闭源竞品的 1/30 到 1/60
- 行动: 7 月 24 日前更新 API 模型名，评估是否需要 Pro 版的推理深度
下一件值得做的事：打开你的 API 调用代码，把 model 字段从 deepseek-chat 改成 deepseek-v4-flash。如果你一直在用 Preview 但没有尝试过 GA 版，去 api-docs.deepseek.com 检查你的模型名，看看 CoT 是不是已经以 "I'm" 开头了。
