Wan 2.7 开源了吗？能免费用、能本地部署吗？（2026年5月最新）

阿里在 4 月发布了 Wan 2.7。视频生成、图片生成、图生视频、视频编辑全都有。

然后问题就来了。

有人说"开源了"，有人说"没开源"，有人说"开放权重不算开源"。你去搜一圈，越搜越乱。

说穿了，你关心的其实就三件事：

1. 能不能免费用？
2. 能不能在自己电脑上跑？
3. 跟阿里云上那个付费版有什么区别？

一个一个说。

能不能免费用？

能。

Wan 2.7 的模型权重是公开的，Apache 2.0 许可证。这意味着：

• 个人用，免费。
• 商用，免费。 你做视频、做产品、做服务，生成的内容可以直接商用，不需要给阿里交钱。
• 可以改。 微调、训练 LoRA、改模型，都允许。
• 改完可以发布。 你训出来的 LoRA 可以分发，不用开源你自己的代码。

说个简单的判断标准：Apache 2.0 是所有开源许可证里对使用者限制最少的之一。比 GPL 宽松，没有"传染"条款。你用 Wan 2.7 做的东西，版权是你的。

结论：不管是个人玩还是做商业项目，都能免费用。

能不能在自己电脑上跑？

能，但有门槛。

Wan 2.7 是 140 亿参数 的模型。不是那种下个软件就能跑的东西。

硬件门槛

核心就是显存。视频生成吃显存最狠。

记住一条：24GB 显存是视频工作的实际门槛。 低于这个的不是不能用，但体验会打折扣——要么跑量化版（画质下降），要么只能出图。

另外硬盘也得够。一个模型变体大约 30-40GB，如果你把文生视频、图生视频、图片三个都下下来，至少备 100GB 空闲空间。

两条本地部署的路

装好了硬件，你有两个选择。

第一条：ComfyUI（省心，推荐）

ComfyUI 是目前跑 Wan 2.7 最成熟的开源方案。社区已经把节点写好了，你装好就能用。

大步骤：

1. 装 ComfyUI。Windows 下便携版解压即用。
2. 装 ComfyUI Manager 插件。
3. 在 Manager 里搜 "WanVideo" 或 "Wan 2.7"，装对应的自定义节点。
4. 下载模型权重，放到指定目录。
5. 加载节点作者提供的示例工作流。
6. 输入提示词，跑。

第一次跑会慢，因为模型要编译。之后就快了——模型常驻显存，不反复加载。

详细图文步骤看 Wan 2.7 ComfyUI 本地部署指南。

第二条：Python 直接跑（灵活，要动手能力）

不想用 ComfyUI 的界面，可以直接调 Python。

git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.7
cd Wan2.7
pip install -r requirements.txt
python generate.py --prompt "你的提示词" --model_path /path/to/weights

这条路需要你自己搞定 CUDA 环境、Python 依赖。适合开发者。

动手前花五分钟验证

别一上来就闷头下载几十 G 的文件。先确认环境是好的：

# 看显存
nvidia-smi

# 看 CUDA 能不能用
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

这两个命令有一个报错，先修环境，再下载。

从哪下载？ModelScope 对国内最快

Wan 2.7 的权重在三个地方可以下：

ModelScope（魔搭社区）——阿里自己的平台，国内下载速度最快，不需要翻墙。搜 "Wan2.7" 就能找到所有变体。

HuggingFace——全球最大的模型库，Wan-AI 组织下有全套。国内直连可能慢。

GitHub——Wan-Video 组织下有推理代码和文档。注意这是代码，不是权重。

国内用户优先走 ModelScope。如果 ModelScope 上没有最新版本，再考虑 HuggingFace。

跟阿里云上那个付费版有什么区别？

阿里云 Model Studio 上也有 Wan 2.7，那个是按调用次数收费的 API 版。很多人搞不清它跟开源版的关系。

还有一个叫 Wan 2.7 Image Pro 的东西，只有 API 版，没有开源权重。比开源版多了一些高级编辑功能，但如果你不需要那些，开源的 Image 模型完全够用。

怎么选？

没试过的，先去 wan27.org 或者阿里云上跑几条，看效果满不满意。效果满意且打算长期用、大量用，再投入时间搞本地部署。

哪些是开源的，哪些不是？

不是 Wan 2.7 的所有东西都开源。把话说清楚：

训练代码和训练数据没公开。这意味着你能用这个模型，也能微调，但不能从零复现训练过程。

说实话：对于 99% 的人来说，能下载、能本地跑、能微调，就已经够了。复现训练是搞研究的人才需要的。

常见问题

Wan 2.7 和通义万相是什么关系？

Wan 2.7 是阿里通义万相（Tongyi Wanxiang）系列的最新版本。通义万相是阿里的 AI 视频/图片生成产品线，Wan 2.7 是这个产品线的模型代号。你在阿里云上用的通义万相 API，底层跑的就是 Wan 系列模型。

Wan 2.7 开源版能不能商用？

能。Apache 2.0 明确允许商用。你用开源版生成的内容，版权归你，不需要给阿里交任何费用。

开源版跟 Wan 2.2 比多了什么？

Wan 2.2 只开了文生视频一个模型。Wan 2.7 把图生视频、图片生成、图片编辑、视频编辑全开了。功能上多了首尾帧控制、参考图生视频、原生 1080p 输出。

在哪下最快？

国内用户走 ModelScope（魔搭社区）。阿里自己的平台，国内服务器，下载速度最快。

显存不够怎么办？

找 GGUF 量化版。HuggingFace 上搜 "Wan2.7-GGUF"，社区有人在维护。量化版画质会降一点，但 12GB 甚至 8GB 的卡也能跑起来。

Mac 能用吗？

能，但体验不好。走 MLX 转一下可以跑，速度比 NVIDIA 卡慢很多，1080p 视频基本跑不动。拿 Mac 先试试图生图是可以的。

一句话总结

Wan 2.7 能免费用、能自己部署、能商用。

权重在 ModelScope 和 HuggingFace 上。社区 ComfyUI 节点已经做好。唯一的前提是你要有一张 24GB 以上的 NVIDIA 显卡。

想先试试效果，去 wan27.org。确认好用，再看 ComfyUI 本地部署指南 搞本地。