Wan 2.7 Image。精准控制生成与编辑。
Wan 2.7 Image 是阿里巴巴推出的统一文生图与编辑模型。多样化面孔、Hex调色板控制、精准文字渲染、多参考图合成、区域级精准编辑——全部在一个工作流中完成。
专为设计师、品牌方和内容团队打造。
看看 Wan 2.7 Image 能生成什么。
由 Wan 2.7 Image 生成——文生图、多参考图合成与区域编辑。
Wan 2.7 Image —
可控视觉创作系统。
Wan 2.7 Image 是阿里巴巴通义实验室于2026年4月发布的统一图像生成与编辑模型。与纯生成模型不同，它将文生图、多参考图合成和区域级编辑整合在一个工作流中——让你掌控输出，而非靠运气。
当品牌色彩准确性、面部一致性或文字可读性真正重要时，选择 Wan 2.7 Image。适用于电商产品图、分镜图、营销素材、教育图表等任何不能接受随机结果的工作场景。
精准面部控制
生成真正各具特色的人物——而不是同一张AI脸的微小变体。
Hex调色板控制
每次生成最多输入8个Hex色值，将输出锁定到精确的品牌色或美学要求。
精准文字渲染
直接在生成图像内渲染最多4000个字符——包括公式、表格和多语言文本。
区域级精准编辑
精确选择要修改的区域并单独编辑。无需为小调整重新生成整张图。
三步从提示词到
精准输出图像。
描述、生成或编辑、导出——每个环节都完全可控。
描述你的图像
输入文字提示词，或上传最多9张参考图引导输出。添加Hex色值锁定调色板。输入越具体，结果越接近你的预期。
同时使用参考图和Hex色值效果更佳——两者可以叠加生效。
生成或编辑
从文字或参考图生成新图像，或加载现有图像用区域选择工具只编辑需要修改的部分。Wan 2.7 Image 在同一界面处理这两种操作。
编辑时，尽量将选区画在需要修改的元素周围——选区越小，编辑结果越干净。
导出并使用
下载4K分辨率图像，或导出透明通道PNG将主体从背景中分离。输出可直接用于电商、社交媒体、印刷或API集成。
产品图建议使用透明PNG导出——直接省去手动抠图步骤。
为什么选择
Wan 2.7 Image？
一个以控制力而非随机性为核心的统一生成与编辑模型。
面部多样性——告别AI统一脸
Wan 2.7 Image 能生成真正各具特色的人物。模型专门解决了AI生成人物千篇一律的问题。对于需要建立角色阵容而非复制同一张脸的品牌、故事创作者和工作室来说，这改变了整个工作流程。
千人千面，而非反复雷同。
8个Hex调色板控制
生成前最多输入8个Hex色值来锁定调色板。品牌色精准还原，无需后期修正。
定义调色板，模型跟随执行。
文字与公式渲染
直接在生成图像内渲染最多4000个字符——包括表格、数学公式以及中文、英文、日文、韩文等多语言内容。
清晰文字，直接在图内，一次成功。
多参考图合成
最多上传9张参考图作为输入，一次生成最多12张成组输出。整组图像中主体一致性得到保持——适用于分镜、系列海报、角色设定和绘本插图。
9张参考图输入，12张一致图像输出。
区域级精准编辑
在现有图像上框选任意区域，仅编辑该区域。无需重新生成整张图，不会破坏原有效果。
编辑局部，保留其余。
透明PNG导出
将任意主体导出为完整透明通道PNG，主体与背景干净分离。直接用于商品上架图、合成设计等，无需单独抠图。
内置抠图，直接可用。
Wan 2.7 Image Pro——更强构图
Wan 2.7 Image Pro 基于更大规模数据集和更大模型训练，构图更稳定，语义理解更强——更适合复杂排版、密集文字和多主体场景。
更大模型，更精准的结果。
API接入——今日上线
wan2.7 image 和 wan 2.7 image pro 均可通过API调用。将生成与编辑能力接入你的工具、流水线或平台，每张图约$0.03–$0.075。
不只是使用，而是直接集成。
谁在使用 Wan 2.7 Image？
从商品图到分镜——为不能接受不一致性的团队提供精准图像生成。
影视与分镜
将概念图转化为一致的场景分镜
一次生成最多12张分镜，共享角色和风格参考。整个序列中面部、色彩和场景设定全部锁定，无需手动迭代。
社交媒体与内容
建立始终保持品牌调性的视觉形象
用Hex调色板控制和面部参考，在每条帖子中产出品牌一致的内容。无色偏，无角色混乱——只有可复制的、吸引眼球的视觉。
电商与广告
干净背景的产品图——无需修图
生成色彩精准的商品图并导出透明PNG。无需重拍即可修改局部细节。减少后期制作，更快上架发布。
游戏与角色设计
真正多样化面孔的角色设定表
以一致的身份生成外观各异的角色全套图，包含多角度和多表情。不再需要反复提示AI避免重复同一张脸。
设计与品牌工作室
使用精确品牌色的客户提案
以Hex定义客户调色板，上传品牌参考图，一次生成符合品牌的视觉素材。区域编辑处理修改轮次，无需完整重新生成。
教育与出版
含精准文字和公式的图解
生成包含表格、数学公式和多语言说明的教育视觉内容。文字在图像内正确渲染——无需单独叠加文字层。
Wan 2.7 Image 的真实成果。
“这感觉不像是纯粹的图像模型，更像是一个可控的视觉创作系统。如果实际表现能达到演示水准，Wan 2.7 Image 在品牌设计、故事创作和内容生产方面会非常强大。”
“Hex调色板控制是我没意识到自己有多需要的功能。终于可以不用在后期修正AI生成的颜色了。对于客户项目，这一项功能就能每个项目节省一个小时。”
“AI图像中的文字渲染一直是教育内容的痛点。Wan 2.7 Image 是第一个能生成含可读公式图解的模型，不再需要之后在Figma里重新制作。”
“区域编辑彻底改变了电商的工作方式。生成产品图、换背景、修改标签细节、导出透明PNG——全部不需要重新生成。这是真实的工作流，不是演示。”
“12张图保持相同面孔、相同风格、精确的调色板？以前需要一整天迭代。现在一次运行参考图加Hex色值就搞定了。”
开始使用
Wan 2.7 Image
精准面孔、精确色彩、清晰文字、区域编辑——全在一个模型里。
无需信用卡，免费额度已包含。
Wan 2.7 Image —
常见问题解答。
Wan 2.7 Image（wan2.7 image）是阿里巴巴通义实验室于2026年4月发布的统一图像生成与编辑模型。它将文生图、多参考图合成和区域级编辑整合在一个工作流中，并内置面部多样性、调色板和文字渲染控制能力。
Wan 2.7 Image Pro 基于更大规模数据集和更大模型规模训练，构图更稳定，语义理解更强，更适合复杂场景、密集文字排版和多主体图像。标准版在大多数生成和编辑任务中表现出色，且成本更低。
模型专为生成真正各具特色的人物而设计，而非循环使用同一张平均脸。你可以提供参考图来锚定特定角色的外观，相比标准扩散模型，它能在多次生成中更好地保持该角色的身份一致性。
可以。Wan 2.7 Image 支持最多4000个英文字符，以及表格、数学公式，和简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文等多语言文本——直接渲染在生成图像内，无需单独叠加文字层。
加载一张已有图像，在需要修改的区域画选框，描述编辑内容。模型仅对选中区域应用修改，图像其余部分完全保留。对于背景替换、物体更换、色彩修正等小调整，比完整重新生成快得多。
wan2.7 image 和 wan 2.7 image pro 的API均已上线。标准模型每张图约$0.03起，Pro模型约$0.075，具体费率因平台而异。请访问 wan27.org 查看最新定价。
目前图像模型通过API和官方Wan网页界面提供访问。图像模型的开源版本尚未公布。此前的Wan视频模型已开源，未来开源图像模型是可能的，但目前尚无官方宣布。
截至2026年4月，Wan 2.7 视频模型尚未发布，目前仅有图像模型可用。根据社区信息，视频模型正在积极开发中，预计近期推出。请关注 wan27.org 获取最新动态。
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